En este vídeo, Alex Blondin y Gavin Gear demuestran cómo se puede conectar un sensor Kinect V2 en un pc y convertirlo en un sistema de escaneo portátil.

En este vídeo se ha utilizado una base giratoria personalizado para que la persona que está siendo escaneada pueda rotar sin problemas, pero también se puede usar una silla de oficina, o mover el sensor Kinect alrededor de la persona.

Para la prueba se ha usado un portátil Alienware , porque tiene una vga muy potente que permite procesar datos escaneados a un ritmo elevado gracias  a la gpu, lo que significa  que se puede lograr un alto nivel de detalle y de fidelidad al escanear. 

Por lo que se puede apreciar en el vídeo el nivel de calidad que se consigue con el Kinect  2 es muy superior al que se conseguía con la anterior versión del kinect.

Una vez que el escaneado 3d esta completo, se puede utilizar una impresora 3D para imprimir una copia del modelo, o solicitar impresiones por internet en una variedad de materiales. 

Kinect 2

Como podéis ver en el vídeo que acompaña a este articulo, las capacidades de la nueva Kinect de la Xbox One son realmente asombrosas.

La nueva Kinect es 3 veces más sensible que la anterior y puede reconocer detalles de tu cuerpo muy pequeños, ademas el campo de visión es 60º más amplio, por lo que se pueden concentrar varias personas en la pantalla.

El nuevo Kinect permite estar en una habitación completamente a oscuras y seguir captando a las personas y su movimiento gracias al sistema de infrarrojos.

Pero quizás lo mejor de todo son las novedades en el software de la Kinect. Ahora este sistema puede captar los movimientos de hasta los dedos de las manos de forma individual, si mueves los hombros o no y hasta los gestos de tu cara. El sistema de reconocimiento facial es también bastante preciso.

Además de todo esto, la Kinect 2 no solo capta tus movimientos, también puede procesar tu voz, incluso si hay mucho ruido de fondo de un juego. La voz es una parte fundamental del nuevo sistema Kinect.

En el vídeo podéis ver un ejemplo rápido de como captura en 3d la cara de un voluntario.